Uma vez mais, Interlagos volta a receber a Fórmula1. Em tempos de inteligência artificial, dados em tempo real, redes sociais e Netflix, com nomes como Gabriel Bortoleto e Verstappen, parece quase absurdo pensar que, naqueles anos, as decisões estratégicas dependiam apenas do talento, da percepção e da resistência física do piloto — ou do instinto do engenheiro de pista. Hoje, o recorde de parada nos boxes é de apenas 1,8 segundo, conquistado pela McLaren, no Grande Prêmio do Catar de 2023. Para se ter ideia, nos tempos de Senna, uma parada podia ultrapassar 11 segundos, e não havia sistemas preditivos capazes de antecipar, em milissegundos, o momento ideal para entrar nos boxes.

E o feito da equipe britânica não é coincidência: a McLaren utiliza IA para processar terabytes de dados em segundos, aprimorando drasticamente a velocidade e a precisão das decisões cruciais — seja para ordenar uma parada nos boxes ou ajustar a estratégia de corrida em tempo real.

De outra perspectiva, a experiência do fã também é impactada por uma revolução sem precedentes. Brasileiros e torcedores do mundo inteiro podem agora acessar dados técnicos dos carros e pilotos em tempo real. Na época de Senna, o máximo de “tempo real” era ouvir pelo rádio a posição atual ou esperar o resumo televisivo para rever suas voltas mais rápidas, suas manobras cirúrgicas na chuva ou os segundos ganhos volta após volta.

O Grande Prêmio de Interlagos 2025 chega, assim, com dois grandes motivos de entusiasmo para os torcedores brasileiros. De um lado, Gabriel Bortoleto será o primeiro piloto local a integrar o grid em São Paulo desde Felipe Massa, em 2017. De outro, o esporte mais inovador do planeta vive uma nova era, em que cada segundo de corrida gera e processa milhares de dados por meio da inteligência artificial, transformando a forma de entender a estratégia, o desempenho e a própria experiência dos fãs.

Estes são os 12 segredos dessa transformação, segundo a Globant

. IA e análise de dados em tempo real

A IA processa dados em tempo real para rastrear o desempenho de cada carro. Isso permite que as equipes tomem decisões à velocidade da luz, seja para chamar um pit stop ou ajustar a estratégia de corrida. Os enormes volumes de dados gerados em cada prova — desde os tempos de volta até a temperatura dos pneus — agora são processados em segundos, e não mais em horas, convertendo dados brutos em informações acionáveis quase instantaneamente.

. Desempenho do piloto

A segurança também evoluiu com o apoio da IA. O aprendizado de máquina analisa o comportamento do piloto, a telemetria do carro e as condições da corrida em tempo real para prever riscos e evitar acidentes. Em caso de incidente, alertas baseados em IA garantem uma resposta médica imediata, tornando a F1® mais rápida e segura.

. O poder dos gêmeos digitais e da IA

Um piscar de olhos, uma respiração, um centímetro ou um milésimo de segundo pode significar vitória ou derrota. As equipes de F1 usam gêmeos digitais para otimizar suas estratégias. Eles permitem simular com precisão componentes-chave, como aerodinâmica e freios, sem necessidade de testes físicos. Também replicam condições reais, como desgaste de pneus e consumo de combustível, além de antecipar movimentos dos rivais, testar múltiplos cenários e coordenar pilotos, engenheiros e estrategistas com muito mais eficiência.

. A análise esportiva: um mercado de trilhões de dólares

As análises preditivas aprimoram a performance das transmissões ao vivo e influenciam diretamente a estratégia de corrida. A análise de dados, o aprendizado de máquina e os modelos estatísticos ajudam a prever resultados, melhorar estratégias de combustível e de pneus, e otimizar o desempenho dos carros.

Segundo a Fortune Business Insights, o mercado global de análise esportiva alcançará 32 trilhões de dólares até 2032, com um crescimento anual de 26,9%.

. Interação dos fãs com robôs de IA

No Grande Prêmio do Bahrein de 2025, a F1 aproximou a corrida dos fãs do mundo inteiro com robôs movidos por IA. Quem não pôde estar presente interagiu em tempo real com os pilotos e explorou o paddock — uma experiência tecnológica inesquecível.

. IA traz adrenalina e experiência técnica para os fãs

Com inovações como o F1 Insights, alimentado pela AWS, a IA, o aprendizado de máquina e a análise de dados em nuvem ajudam os fãs a entenderem melhor as estratégias de corrida, paradas nos boxes e desempenho dos carros por meio de visualizações gráficas simples e atrativas.

. IA generativa para design de troféus

Num ousado encontro entre tradição e tecnologia, a F1 se uniu à AWS para criar troféus com IA generativa no Grande Prêmio do Canadá de 2024. O resultado? Peças de arte inovadoras que celebram o legado do esporte e apontam para o futuro.

. Medidas de cibersegurança

Nos bastidores, a IA protege o ativo mais valioso da F1: os dados. Desde 2020, a Darktrace é parceira oficial de cibersegurança da McLaren. Em 2021, a Aston Martin firmou parceria com a SentinelOne, usando sua plataforma Singularity™, baseada em IA, para proteger grandes volumes de dados da equipe. Já em março de 2025, a Alpine anunciou uma colaboração com a empresa Arctic Wolf.

. Estratégia da McLaren: IA e gêmeos digitais

A McLaren Racing também usa IA para melhorar o relacionamento com os fãs. Com a plataforma Einstein 1, a equipe integra mais de 12 fontes de dados com APIs reutilizáveis da MuleSoft, dando a mais de 2 mil funcionários uma visão 360° dos torcedores. Isso permite uma personalização em grande escala com IA, comunicações em tempo real via Marketing Cloud, e notificações push automáticas que alcançam milhões de fãs. Um enfoque orientado por dados que fortalece a ligação com seus 700 milhões de seguidores globais.

. Transformação com IA no Pitwall da F1

O Team Content Delivery System (TCDS) melhora a forma como as equipes recebem e processam dados críticos durante a corrida. Ele permite decisões mais rápidas e precisas sob máxima pressão. O tempo de resposta caiu de 9 para menos de 5 segundos, ajudando equipes a obterem vantagem competitiva em tempo real, mesmo em conexões remotas via internet.

. Experiências imersivas no design e treino de veículos

A F1 está integrando realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR) em diversas áreas do esporte. Equipes de ponta usam simulações avançadas para treinar pilotos e desenvolver carros em ambientes virtuais que replicam com precisão condições reais. A AR também é aplicada em treinos de pit stop, simulando clima e desgaste dos pneus — preparando melhor a equipe para qualquer cenário.

Para os fãs, a AR e os gráficos virtuais oferecem uma nova forma de acompanhar as corridas: visualizações interativas, sobreposições informativas e tours virtuais como o “Virtual Pit Tour” transformam o envolvimento com o esporte. No Paddock Club, os fãs competem em circuitos digitais com dispositivos de AR e VR, unindo entretenimento e tecnologia de ponta.

. Edge computing e telemetria: a nova terminologia da F1

Na Fórmula 1, o edge computing e a telemetria são essenciais para otimizar performance e decisões em tempo real. A telemetria coleta e transmite dados de mais de 300 sensores instalados no carro, enquanto o edge computing permite processar tudo no próprio circuito, com latência mínima. Essa combinação torna a operação mais eficiente e reforça a segurança dos pilotos, identificando riscos em milissegundos e permitindo respostas imediatas.

“A velocidade da inovação e a rápida adoção da inteligência artificial e das tecnologias imersivas estão redefinindo completamente os esportes, o entretenimento e a hospitalidade. Nosso objetivo é ajudar as marcas a criarem pontos de contato memoráveis e proporcionarem aos consumidores a experiência mais prazerosa possível. A IA está redefinindo a maneira como se compete, se decide e se conecta com os fãs. Na Fórmula1, cada segundo conta, e nossa tecnologia busca exatamente isso: ajudar as equipes a tomarem decisões mais rápidas, precisas e humanas”, explica Nicolás Ávila, CEO dos Media, Entertainment, Sports & Hospitality AI Studios da Globant.

Descubra mais sobre essa transformação da IA na Fórmula1 aqui: link

Sobre a Globant

Na Globant, ajudamos as organizações a prosperarem em um futuro digital impulsionado pela IA. Nossas soluções focadas em indústrias combinam tecnologia e criatividade para acelerar a transformação empresarial e desenhar experiências que os clientes amam. Por meio da reinvenção digital, de nossos AI Pods baseados em um modelo de assinatura e da plataforma Globant Enterprise AI, transformamos desafios em resultados de negócios mensuráveis e as economias prometidas em impacto real.

. Contamos com mais de 30 mil funcionários e estamos presentes em 35 países, abrangendo 5 continentes, trabalhando para empresas como Google, Electronic Arts, Santander, entre outras.
. Fomos reconhecidos como Líder Mundial em Serviços de IA (2023) e Líder Mundial em Consultoria de Mídia, Integração e Provedores de Serviços de Nuvem em Operações de Negócios (2024).
. Somos a marca de TI que mais cresce e a quinta marca de TI mais forte no mundo (2024), de acordo com a Brand Finance.
. Também fomos destaque em estudos de caso de negócios em Harvard, MIT e Stanford.
. Somos membros ativos da Green Software Foundation (GSF) e do Cybersecurity Tech Accord.
. Somos parceiros globais da OpenAI, NVIDIA, AWS e Unity, integrando tecnologia de classe mundial para acelerar a inovação em todas as indústrias.